Laporan Data Dosen & Mahasiswa: Statistik SDM Komprehensif untuk Kebutuhan Akreditasi dan Strategis

Data pendidikan tinggi mencakup berbagai informasi penting mengenai jumlah mahasiswa, rasio dosen terhadap mahasiswa, tingkat kelulusan, dan indikator kinerja lainnya yang sangat berguna dalam menilai kualitas perguruan tinggi (ECampuz 2025). Data dosen tetap dan dosen tidak tetap yang ditugaskan mengampu mata kuliah harus disiapkan dengan baik dari basis data transaksi akademik di PDDikti.

Dengan fitur Laporan Data Dosen & Mahasiswa: sistem auto-generate laporan statistik SDM yang menampilkan: jumlah total dosen tetap/tidak tetap per program studi, ratio dosen-mahasiswa per program studi, distribusi dosen per jabatan akademik (Profesor, Asosiasi, Asisten, Lektor), data dosen dengan publikasi/penelitian (untuk kriteria akreditasi), jumlah mahasiswa per angkatan dan program studi, cohort analysis (mahasiswa dari tahun pertama sampai kelulusan), graduation rates per program studi (tepat waktu vs terlambat), average graduation timeline per program studi.

Data dosen dan mahasiswa juga harus memperhatikan data Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) lulusan program studi dalam 3 (tiga) tahun terakhir (BAN-PT 2024).

Dari SEVIMA: laporan SDM otomatis menghemat 10 jam data compilation per semester, meningkatkan akurasi statistik SDM sebesar 98%, dan enable strategic planning berbasis data akurat sebesar 85%.

Diposting Oleh:

ilhamfe45465277