Legitimasi Penggunaan Artificial Intellegence di Perguruan Tinggi Bantu Lulus Cepat Atau Tepat Waktu : Sebuah Tinjauan Pustaka Dinamika Perkembangan AI

Oleh: Ikbal Rachmat – Dosen Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas Esa Unggul

SEVIMA – Era digital saat ini telah membawa disrupsi teknologi dibeberapa bidang kehidupan, salah satunya dengan penggunaan sistem komputer yang sangat cerdas, yakni Artificial Intellegence, bagi mahasiswa keterampilan ini harus dibangun di atas dasar pemikiran, yang berpusat pada manusia dan etika, yang jauh lebih penting dari sekadar keterampilan prompting, serta untuk terus membenahi diri, mengasah kemampuan agar menjadi pribadi yang berkarakter.

Kemampuan membuat prompt yang umumnya menjadi dasar dalam pemahaman AI terbentuk dari pemahaman calistung pada literasi lama menjadi kemampuan literasi data, literasi teknologi dan literasi manusia dalam literasi baru. Era AI menuntut sistem pendidikan untuk beradaptasi dengan cepat agar menghasilkan lulusan yang tidak hanya memiliki pengetahuan yang luas, tetapi juga keterampilan yang relevan.

Machine learning menjadi model pembelajaran yang digunakan dalam teknologi AI, dimana sistem komputer telah mampu untuk belajar dan meningkatkan kinerjanya untuk mengenali pola, merespon, memprediksi ataupun membuat keputusan dari data yang telah dipelajarinya untuk hasil yang lebih kreatif dan orisinal dalam penciptaan konten baru seperi teks, visual, audio dan perpaduannya dalam meningkatkan efisiensi waktu dan membuka peluang inovasi baru.

TRANSFORMASI KURIKULUM DAN ARTIFICIAL INTELLEGENCE MENDUKUNG LULUSAN BERKUALITAS

Pendidikan sarjana Strata Satu (S1) di Indonesia umumnya diselesaikan dengan 144 sks, dengan rata – rata per semester 20 hingga 24 sks, setara dengan 7 atau 8 mata kuliah (Permendikbudristek No 53 Tahun 2023). Perguruan Tinggi, mengemas kurikulum mengacu pada Capaian Pembelajaran Lulusan (CPL) dan ditetapkan melalui standar yang relevan (Peraturan Menteriristekdikti Nomor 44 Tahun 2015 dan Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2012).

Hasil tracer study juga dapat menjadi landasan strategis dalam memperbarui kurikulum dan mengembangkan metode pembelajaran yang lebih adaptif terhadap tuntutan industri. Tracer study dapat menjadi cermin bagi kualitas lulusan, dengan datanya yang membantu memastikan bahwa kurikulum, metode pembelajaran, dan fasilitas pendukung benar-benar mendukung kebutuhan dunia kerja.

Tugas akhir, Skripsi dan sejenisnya merupakan mata kuliah pamungkas dan wajib tempuh dengan unsur riset didalamnya. Dimulai dari tahap penyusunan proposal, mencari referensi, batasan penelitian, hingga pengolahan data dan hasil. Terdapat research tools yang beragam, guna membantu sebuah riset. Scite, answerthis, dan scispace diantaranya merupakan tiga aplikasi berbasis AI yang dapat memberikan peluang penyelesaian riset lebih efektif dan efisien sehingga lulus cepat waktu atau lulus tepat waktu dapat diperoleh.

PROGRAM STRATEGIS KEMDIKTISAINTEK DALAM MENDUKUNG KETERAMPILAN LULUSAN PERGURUAN TINGGI

Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), menjadi kebijakan dari Kemendikbudristek sebelum berubah menjadi Kemdiktisaintek saat ini, sebagai program yang memberikan hak kepada mahasiswa untuk belajar di luar program studi asal hingga maksimal 3 semester yang bertujuan meningkatkan kompetensi mahasiswa dengan kebutuhan dunia kerja melalui skema – skema seperti magang bersertifikat, studi independen, pertukaran mahasiswa, dan kegiatan lainnya.

Kemdiktisaintek melakukan transformasi program dalam rangka menjadikan kampus lebih berdaya dan berdampak langsung kepada masyarakat, dunia industri dan usaha, serta mendukung ekosistem riset dan inovasi untuk pembangunan nasional, dimana Inisiatif utama dari transformasi ini adalah Program Magang Berdampak. Program tersebut merupakan pengembangan dari program sebelumnya yakni skema Magang dan Studi Independen Bersertifikat, yang secara tidak langsung membawa solusi nyata untuk masyarakat, dan Perguruan Tinggi diharapkan menjadi motor inovasi sosial dan ekonomi berkelanjutan.

Kebijakan strategis MBKM telah di mulai dari akhir tahun 2020, sudah terlaksana hingga batch 7, sedang Kampus Berdampak di mulai di tahun 2025. Dalam kegiatan program ini banyak diikuti oleh mitra/perusahaan yang bergerak di bidang IT khususnya skema studi independen, seperti penawaran kegiatan dan kerjasama antar lembaga pada bidang digital dan keterampilan Abad 21 melalui Program Studi Independen Bersertifikat Kampus Merdeka Cycle 6 dengan tajuk IBM Skillsbuild for AI & Cybersecurity.

PROGRAM STUDI BERBASIS AI MEMPERSIAPKAN LULUSAN UNTUK DUNIA KERJA

Saat ini beberapa Perguruan Tinggi baik PTN maupun PTS yang telah memiliki program studi maupun mata kuliah dengan muatan artificial intelligence. Keterampilan AI yang paling dicari oleh pemberi kerja untuk lulusan, dikelompokkan menjadi kategori teknis, non teknis, dan penerapan praktis, sehingga lulusan Perguruan Tinggi telah siap untuk dunia kerja dan mampu bersaing dengan kebutuhan industri serta perkembangan teknologi berbasis AI.

Kompetensi teknis (hard skill), seperti : Pemrograman dan rekayasa perangkat lunak, Matematika dan statistik, Machine learning & deep learning, data engineering & data science, Sistem & infrastruktur AI. Keterampilan praktis dan pengalaman lapangan, seperti : Proyek nyata dan portofolio, Magang & kolaborasi industri, dan Capstone project/praktikum. Keterampilan non-teknis (soft skills), berupa kemampuan dalam pemecahan masalah dan berpikir kritis, komunikasi serta penyajian hasil, Kerja tim dan manajemen proyek, serta Etika dan regulasi.

Lulusan Perguruan Tinggi harus mampu beradaptasi dengan keterampilan dan teknologi Artificial Intellegence selain pengetahuan pada bidang pendidikannya, sehingga lulusan telah siap untuk berkontribusi, berkolaborasi untuk kebutuhan akan teknologi kecerdasan buatan ini secara efektif yang memberikan kebermanfaatn bagi khalayak masyarakat.

Diposting Oleh:

Yasmin SEVIMA